Nelson Aguiar
PT / EN / ES

Libros y E-books

Guías prácticas para transformar los datos y el cumplimiento de la LGPD en una ventaja competitiva para su negocio.

Gobernanza de Datos de Forma Inteligente y Segura

Gobernanza de Datos de Forma Inteligente y Segura

Una guía práctica para estructurar la gobernanza de datos de su empresa, combinando seguridad, inteligencia artificial y decisiones basadas en evidencia.

Transforme la LGPD en una Ventaja Competitiva

Transforme la LGPD en una Ventaja Competitiva

Cómo salir del modo "cumplimiento obligatorio" y usar la LGPD para generar confianza, reputación y diferenciación de mercado junto a sus clientes.

Domine Sua Vida

Domine Sua Vida

Una guía práctica para organizar objetivos, metas y planes de acción en las principales áreas de la vida, combinando autoconocimiento, disciplina y enfoque para transformar la intención en resultados reales.

Publicaciones Académicas

La base de investigación en estadística aplicada y reconocimiento de patrones que precede mi actuación en datos e inteligencia artificial.

Tesis de Maestría Reconocimiento de Patrones

Comparación entre los Análisis Estadísticos Univariado y Multivariado en el Diagnóstico de la Enfermedad Cerebral de Alzheimer

Centro Universitário da FEI — Maestría en Ingeniería Eléctrica, 2007

Estudio comparativo de imágenes de resonancia magnética cerebral entre pacientes con Alzheimer y grupo de control, aplicando análisis estadístico univariado (SPM) y multivariado (PCA + MLDA) para identificar con precisión las áreas cerebrales afectadas por la enfermedad — técnicas de reconocimiento de patrones que preceden a los métodos hoy usados en IA aplicada a la salud.

Tesis Doctoral Procesamiento de Señales

Segmentación Automática para Clasificación Digital de Señales de Fonocardiograma (PCG)

Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia / Universidad de São Paulo — Doctorado, 2016

Algoritmo de segmentación automática de los ruidos cardíacos S1 y S2 en señales de fonocardiograma, combinando filtrado digital y transformada wavelet, con precisión superior al 94% en el conjunto general — base para algoritmos de reconocimiento de patrones aplicados al diagnóstico cardíaco.